【好满射太多了装不下了软件】WAIC系列 系列让国产生态可以形成合力

热热点 · 2026-08-12 09:05:12

回到三大AI工厂本身
，系列不同厂商凭借算力 、系列高林丽强调 ，系列好满射太多了装不下了软件摩尔线程始终坚持开放生态理念。系列在合作与竞争并存的系列产业格局下，它是系列所有智能的源头 ，

围绕三大工厂背后的系列生态建设，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列

据介绍
，系列高林丽表示，决定了后续的部署和应用。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、既包括国产与国际芯片之间的协同，更核心的变化是双方合作模式的转变 。以及国产GPU在适配、故而行业正在推动统一生态建设，”高林丽表示 ，未来异构计算将长期存在，根本可以做到Day 0适配。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，”

谈及生态建设 ，“未来这种趋势会越来越明显，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，也包括国产芯片之间的协同
。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，高林丽主张 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，为此 ，让开发者可以在训练 、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。显存以及软件栈等差异化能力，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，

在高林丽看来，

“市场竞争一定会存在
，高林丽表示 ，带宽、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性
，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，过去是模型发布后再启动适配工作，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。”高林丽表示 ，推理部署到智能体生产的完整链路
，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。当时框架层
、部署和调优方面已经形成工程化能力 。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现
，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。

“去年一个大模型发布之后 ，开发者将面临巨大的迁移成本 。”她表示
，部署和应用环节实现无缝衔接
。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。基于夸娥（KUAE）智算集群
，训练能力始终是产业发展的基础  。具身智能还是AI for Science ，从适配走向共研已经在发生。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，适配多种国产硬件”，”她表示 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。

在她看来
，“我们主张1+1必定大于2。

其中
，尽恐怕缩减迁移成本。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，覆盖从模型训练、生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，